Профессор Массачусетского технологического института Париж Смарагдис разрабатывает системы, способные слышать и понимать звуки лучше человека. Такие технологии могут быстро определять место дорожной аварии по визгу шин и скрежету металла. Они также способны распознавать признаки возможной поломки промышленного бура во время проходки плотных пород для строительства геотермальной скважины.
«Мне нравится говорить, что я занимаюсь тем же, чем специалисты по компьютерному зрению, только применительно к слуху», — сказал Смарагдис, профессор программы музыки и театрального искусства, кафедры электротехники и компьютерных наук, а также Колледжа вычислений имени Стивена Шварцмана. Его группа исследует разделение звуковых источников с помощью машинного обучения, интеллектуальные устройства для расширения слухового восприятия и инструменты для понимания, анализа, изменения и создания музыки.
Смарагдис вырос в Греции и в детстве начал играть на классической гитаре. Интерес к новым звукам появился после того, как отец принес домой небольшой синтезатор: «У него была функция, позволявшая создавать собственные звуки, и я полностью увлекся этими возможностями». Позднее ученый поступил в музыкальный колледж Беркли в Бостоне, где изучал применение компьютеров и синтезаторов, а основной специальностью выбрал бас-гитару, заинтересовавшись джаз-фьюжном.
Во время учебы он вместе с профессором электронной звукорежиссуры Ричардом Буланже создавал инструменты для компьютерного сочинения, записи и обработки музыки. Затем Смарагдис начал совместный проект с профессором Барри Верко из Медиалаборатории MIT, умершим в 2025 году, а позже окончил в его группе магистратуру и докторантуру и прошел постдокторантуру. Именно там его внимание сместилось от создания музыки к разработке компьютеров, способных понимать звук.
В Медиалаборатории многие исследователи применяли методы обработки сигналов, однако Смарагдис выбрал менее изученное машинное обучение. После постдокторантуры он работал в исследовательских лабораториях Mitsubishi Electric над системами искусственного интеллекта, которые анализировали звуковые дорожки видео, а затем создал в Adobe команду аудиоисследований. В Иллинойсском университете в Урбане-Шампейне его группа разработала нейросетевые методы разделения отдельных звуков в смешанных записях, что помогло очистить архивные записи для документального мини-сериала 2021 года «The Beatles: Get Back» и принесло команде премию «Эмми» за монтаж звука в 2022 году.
В 2025 году Смарагдис присоединился к MIT. Сейчас его группа создает инструменты для музыкантов и фундаментальные методы обработки аудио, включая алгоритмы без фиксированных частот дискретизации, размеров кадров и контекстных окон, а также изучает применение больших языковых моделей к распознаванию речи и улучшению звука. «Мы хотим расширить набор инструментов музыканта, а не использовать компьютеры для его замены», — сказал ученый. В свободное время он играет на бас-гитаре, занимается подводным хоккеем и тренирует эту командную игру; по данным сайта MIT, Смарагдис также надеется возродить клуб подводного хоккея в институте.