Исследователи из Индии предложили способ выявления болезни Паркинсона с помощью анализа простых рисунков, выполненных участниками теста. Разработанная система на основе искусственного интеллекта оценивает особенности линий, а также движения руки при рисовании. Авторы считают, что такой подход может стать неинвазивным инструментом предварительного обследования.
Для работы ученые использовали данные ранее проведенного в Бразилии исследования с участием 66 человек. В выборку вошел 31 пациент с болезнью Паркинсона и 35 здоровых добровольцев. Результаты исследования опубликованы в журнале Discover Computing.
Участники обводили спирали и меандры — непрерывные линии с угловатыми изгибами. Для этого применялась биометрическая умная ручка, которая сохраняла изображения и одновременно фиксировала параметры движений кисти. В частности, устройство регистрировало силу захвата, давление, наклон и ускорение.
Изображения и данные датчиков обработали несколькими системами глубокого обучения. Они оценивали неровности линий, искажения формы, особенности координации и контроля движений. Затем алгоритм SNAKE сопоставлял результаты разных моделей и определял, к какой группе мог относиться автор рисунка.
По данным авторов работы, точность распознавания рисунков с меандрами достигла 98,95%, а со спиралями — 97,74%. При этом ученые подчеркнули, что исследование основано на небольшой выборке и не отражает все клиническое разнообразие болезни Паркинсона. Поэтому предложенный метод требует проверки в более масштабных клинических исследованиях.
Специалисты полагают, что сочетание анализа рисунка и показаний умной ручки может упростить раннее обследование при неврологических заболеваниях. Такой подход потенциально позволит проводить доступный и дистанционный скрининг. Однако его диагностическая эффективность должна быть подтверждена дополнительными испытаниями.
