Фото: Wired
Российский стартап Mostik разработал способ прямого взаимодействия моделей искусственного интеллекта без формирования текстовых ответов. Название компании переводится как «мост» и отражает принцип работы технологии. Как пишет Wired, метод основан на математических значениях весов нейросетей, которые определяют преобразование запроса в результат.
Разработка позволяет передавать возможности крупной модели более компактной системе с меньшими затратами. Команда Mostik применила этот подход при создании модели, вышедшей в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3. Подробности о ней разработчики пока не раскрывают, поскольку намерены продолжить участие в конкурсе.
Для демонстрации технологии специалисты объединили две китайские модели с открытыми весами: GLM-5.2 с 753 млрд параметров и Qwen-3.5 с 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве. Получившаяся гибридная система обходится в двадцать раз дешевле полной версии GLM. Ее показатели оказались ровно посередине между результатами двух исходных моделей.
Гендиректор Mostik Саша Малышева пояснила, что объединение нескольких моделей нередко дает более точный результат, чем работа одной нейросети. Обычно для этого вывод одной системы передают другой в виде текста, что требует времени и вычислительных ресурсов. В Mostik нашли способ наладить такое взаимодействие напрямую через внутренние параметры моделей.
Главный научный сотрудник компании, профессор Женевского университета и лауреат Филдсовской премии Станислав Смирнов отметил, что поиск общего пространства для двух нейросетей остается непростой задачей. По его словам, подходящего математического языка для этого пока нет. Технология Mostik должна стать связующим звеном между разными моделями искусственного интеллекта.
