Ученые создали математическую модель для прогнозирования очистки промышленных сточных вод с учетом состава примесей. Разработка позволяет точнее рассчитывать время седиментации в первичных отстойниках. Погрешность таких расчетов удалось снизить до 15%.
Исследование провели специалисты Томского политехнического университета и Института теплофизики имени С. С. Кутателадзе СО РАН. Они экспериментально определили характеристики осаждения и расслоения загрязняющих компонентов. Эти параметры были включены в модель.
Ученые исследовали диспергированную древесину, сульфат железа, керосин, хлорид натрия и карбонат натрия. На первом этапе компоненты анализировали отдельно, а затем формировали многокомпонентные смеси. Такой подход позволил учитывать взаимодействия между разными типами примесей.
В реальных сточных водах твердые частицы могут сталкиваться и объединяться, а присутствие жидких компонентов влияет на скорость разделения фаз. Это делает расчеты значительно сложнее по сравнению с моделями для одиночных частиц. Новая схема учитывает эти эффекты.
Разработка ориентирована на металлургические и целлюлозно-бумажные предприятия, где объемы сточных вод особенно велики. Более точное прогнозирование может помочь эффективнее настраивать первичную очистку перед последующими этапами водоподготовки. Исследование получило поддержку Минобрнауки РФ.
Результаты опубликованы в журнале Powder Technology. Информацию приводит ТАСС.