В Московском физико-техническом институте совместно с Глобальным университетом Рыбакова ведется разработка инновационной цифровой платформы AMSTEF. Основное предназначение платформы — прогнозирование возможных увольнений сотрудников и повышение эффективности работы с персоналом в компаниях различного масштаба.
Новая разработка будет использовать современные методы машинного обучения для всестороннего анализа данных о сотрудниках. Система поможет HR-департаментам более эффективно выстраивать стратегию удержания ценных кадров и существенно сократить финансовые потери, связанные с текучестью персонала.
Особенность платформы заключается в том, что она анализирует множество параметров, включая трудовой стаж работников, их производительность и отзывы о работе. Это особенно актуально для малого бизнеса, где частая смена сотрудников может серьезно влиять на финансовую стабильность предприятия. Проект призван создать инструменты для оперативного мониторинга удовлетворенности персонала.
При создании прогностической модели были учтены результаты многочисленных интервью с представителями различных компаний, сталкивающихся с проблемой увольнений. По словам автора проекта Дарьи Анисимовой, имеющей опыт в аналитике данных и карьерном консультировании, платформа поможет HR-специалистам лучше понимать потребности сотрудников и предотвращать их уход из компании, сообщает АГН «Москва».
