Новое исследование показало, что анализ голоса может эффективно выявлять сахарный диабет 2 типа. Ученые разработали модель искусственного интеллекта, способную определять наличие заболевания по 25-секундной записи голоса человека. Точность диагностики составила 71% для мужчин и 66% для женщин.
В исследовании приняли участие 607 взрослых, из которых 321 человек страдал диабетом 2 типа. Участники записывали на смартфон или ноутбук несколько предложений из предоставленного текста. Алгоритм анализировал изменения высоты, интенсивности и тона голоса, чтобы отличить людей с диабетом от здоровых.
Ученые использовали два метода анализа: один фиксировал до 6000 вокальных характеристик, другой фокусировался на 1024 ключевых функциях. Эффективность моделей оценивалась с учетом факторов риска диабета, таких как возраст, индекс массы тела и гипертония.
Исследователи отмечают, что данный метод может сделать диагностику диабета более доступной и масштабируемой. Это особенно важно, учитывая, что около 240 миллионов людей во всем мире не знают о наличии у них диабета.
Однако ученые подчеркивают необходимость дальнейших исследований для подтверждения эффективности метода перед его широким применением в качестве основного способа скрининга диабета.
