Группа исследователей из Университета Южной Калифорнии разработала новый алгоритм искусственного интеллекта, который может значительно улучшить работу интерфейсов «мозг-компьютер». Этот алгоритм, названный DPAD (Dissociative Prioritized Analysis of Dynamics), способен выделять из общей мозговой активности паттерны, связанные с конкретными действиями или состояниями, сообщает RuSamara.
Основная задача DPAD — отделить сигналы, относящиеся к определенному поведению, например, движению руки, от общего «шума» мозговой активности. Это крайне важно для создания интерфейсов, которые могли бы помочь парализованным пациентам управлять внешними устройствами с помощью мысли.
Новый алгоритм не только повышает точность расшифровки движений, но и способен обнаруживать ранее незамеченные паттерны мозговой активности. В перспективе эта технология может применяться для декодирования таких психических состояний, как боль или депрессия, что открывает новые возможности для более точной настройки терапии психических заболеваний.
Разработка DPAD — важный шаг в развитии нейротехнологий. Она может значительно расширить возможности интерфейсов «мозг-компьютер» и открыть новые горизонты в лечении неврологических и психических расстройств.
