Учёные Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого создали ИИ-модель, которая оценивает влияние туризма на экономику региона и прогнозирует кадровые потребности отрасли. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на одного из авторов разработки, профессора кафедры технологий управления НовГУ Наталью Омарову.
Модель работает по принципу многоуровневого анализа и охватывает сразу четыре направления: экономическое, социальное, инфраструктурно-пространственное и аналитико-прогнозное. Экономический блок отслеживает вклад туристической отрасли в валовой региональный продукт, налоговые поступления и объём инвестиций в инфраструктуру — при этом искусственный интеллект выявляет скрытые связи между развитием туризма и динамикой ВРП. Социальный блок анализирует занятость в отрасли, уровень доходов работников, развитие малого и среднего бизнеса и доступность туристических услуг для жителей региона.
Инфраструктурный блок оценивает загрузку транспорта, плотность туристических потоков и нагрузку на городскую и природную среду. Это позволяет заранее предсказывать сезонные и пространственные пиковые нагрузки и принимать обоснованные решения по территориальному планированию. Как отметила Омарова, «туристическая отрасль — это инструмент структурного развития территорий, влияющий на занятость, инвестиционную привлекательность, рост инфраструктуры и качество жизни населения».
Перед созданием модели авторы провели сравнительный анализ использования ИИ в туризме в нескольких странах с разным уровнем цифрового развития: Южной Корее, Германии, России, Турции, Индии и других. По данным за 2022–2024 годы, доля туристических компаний, внедривших ИИ, выросла среди малых и средних предприятий с 18% до 43%, а среди крупных международных игроков — с 41% до 74%. ИИ позволил увеличить средний чек на 12–17% за счёт персонализированных предложений и сократить операционные затраты на 15–22%.
Разработанная модель предназначена прежде всего для органов региональной власти и институтов стратегического планирования в сфере туризма. «Использование ИИ-технологий позволит системе быть более адаптивной, точной и устойчивой, что критически важно в условиях нестабильной внешней среды», — подчеркнула Омарова.