В Томском государственном архитектурно-строительном университете разработали прототип ИИ-рецензента для оценки студенческих архитектурных проектов. Система анализирует работы, подбирает профильную литературу и формирует рекомендации по улучшению облика зданий.
Доцент кафедры архитектурного проектирования ТГАСУ Сергей Ремарчук пояснил, что инструмент позволит студентам самостоятельно проверять свои решения перед консультацией. Благодаря этому они смогут приходить на занятия более подготовленными к творческим и нестандартным задачам.
Разработка получила название «Архитектурный рецензент V.1». Её создали в рамках программы «Приоритет-2030» для предварительного разбора курсовых работ. Виртуальный рецензент также ищет архитектурные аналоги и предлагает варианты доработки проекта до встречи с преподавателем.
Система построена на локальных компонентах и не отправляет данные во внешние сервисы. Нейросети извлекают признаки проекта, а итоговые решения принимает алгоритм, действующий по заранее определённым правилам. Разработчики связывают особенность прототипа с последовательностью обработки сведений и способом решения конкретных проектных задач.
Над прототипом работает междисциплинарная команда под руководством Ремарчука. На начальном этапе специалисты Института искусственного интеллекта AIRI оценили готовность студентов и преподавателей к применению ИИ, после чего к эксперименту подключился Сибирский центр изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий ТГУ.
Исполняющий обязанности ректора ТГАСУ Алексей Яковлев связал внедрение подобных инструментов с приближением обучения к реальным потребностям отрасли и сокращением адаптации выпускников на предприятиях. Эксперты допускают, что разработка может стать первым действующим российским инструментом ИИ-рецензирования в архитектурном образовании, сообщает ТАСС.