Компания HackerRank открыла для клиентов доступ к Chakra — системе на основе искусственного интеллекта, которая проводит собеседования с разработчиками и оценивает не только итоговый ответ, но и ход рассуждений кандидата. За примерно шесть месяцев тестирования инструмент использовали более 500 тыс. раз. Среди компаний, опробовавших Chakra, были Snowflake, Snorkel и Capgemini, а также сама HackerRank.
Собеседование проходит в рабочем формате: соискателю предлагают задачу на основе реального репозитория с кодом, а выполнять её он может в специальном окне со встроенным помощником на базе ИИ. Система учитывает действия кандидата и задаёт уточняющие вопросы. Например, она может попросить объяснить выбор конкретного подхода или описать, как решение изменится при появлении нового ограничения.
По замыслу HackerRank, такой формат позволяет оценивать критическое мышление, способность принимать решения и так называемую AI fluency (умение работать с искусственным интеллектом). Речь идёт о том, насколько хорошо кандидат формулирует задачу для ИИ, проверяет полученный результат и направляет систему к нужному решению. «Предыдущий способ оценки заключался в проверке результата. Теперь, благодаря ИИ, любой может создать готовый продукт», — сказал TechCrunch сооснователь и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар.
Chakra также объединяет несколько этапов найма в одно собеседование. По словам Рависанкара, вместо проверки рекрутером, домашнего задания и последующей беседы с инженером компания может провести единую сессию с системой. При этом доступ кандидата к ИИ, как утверждает HackerRank, не увеличил число попыток мошенничества: количество подозрительных сигналов оказалось на 70–80% ниже, чем в сопоставимых традиционных тестах, хотя показатель зависел от региона и уровня специалиста.
HackerRank была запущена на конференции TechCrunch Disrupt в 2012 году и первоначально строила бизнес на задачах по программированию. Сейчас у компании более 3 тыс. корпоративных клиентов, включая Amazon, Nvidia, Clay и Replit, а число разработчиков в её сообществе превышает 30 млн. Рависанкар считает, что распространение ИИ снизило ценность прежней модели, которая в основном проверяла способность правильно решать задачи на кодирование, и сравнивает переход к Chakra с переходом Apple от iPod к iPhone: «Chakra станет главным направлением. Именно так мы будем двигаться дальше».
При этом система должна выставлять оценки, а не самостоятельно принимать решение о найме — окончательный выбор остаётся за людьми. Рависанкар заявил, что при корректной настройке ИИ может быть менее предвзят, поскольку применяет одинаковые критерии ко всем кандидатам, однако единообразие само по себе не исключает ошибок и дискриминации. Автоматизированные инструменты способны перенимать или усиливать предубеждения, заложенные в данных, моделях и критериях, поэтому их использование уже привлекает внимание регуляторов: например, в Нью-Йорке работодатели обязаны проводить независимый аудит на предвзятость таких систем и заранее уведомлять соискателей.