Американская Reflection AI представила Beam — свою первую передовую модель с открытыми весами. Двухлетний стартап из Бруклина утверждает, что система сопоставима с ведущими китайскими открытыми моделями в сложных тестах на рассуждение, но требует значительно меньше вычислительных ресурсов. Компания рассчитывает таким образом усилить конкуренцию с DeepSeek, Qwen и Z.ai.
Подробности о Beam Reflection AI раскрыла в понедельник в корпоративном блоге, подтвердив ранее опубликованную Axios информацию о скором запуске. Модель работает только с текстом и построена по архитектуре смеси экспертов. Для обучения применялось усиленное обучение с большими вычислительными затратами, чтобы система справлялась с рассуждением, программированием и задачами с участием автономных агентов при меньшей стоимости обработки токенов и более коротком времени вывода.
Beam включает 501 млрд параметров, из которых в работе задействуются 23 млрд. Предварительное обучение проводилось на 23,8 трлн токенов, а размер контекстного окна составляет 1 млн токенов. Для сравнения, у модели GLM-5.2 от Z.ai около 744 млрд параметров в общей сложности и 40 млрд активных.
По данным Reflection AI, в сложных тестах на рассуждение Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2 и превосходит ведущие западные модели с открытыми весами, используя в три-четыре раза меньше вычислительных ресурсов при выводе. Независимая проверка этих заявлений пока не проводилась. В компании называют Beam «рабочей моделью» для бизнеса, государственного сектора и разработчиков.
Стартап конкурирует с закрытыми лабораториями Anthropic и OpenAI, китайскими разработчиками открытых моделей, а также западными компаниями Mistral, Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) и Cohere. Наиболее близким американским соперником может стать Inkling — открытая модель лаборатории Thinking Machines Lab, основанной Мирой Мурати и выпущенной в июле. Собственные тесты Reflection показывают, что Beam набирает больше баллов Inkling в четырех общих испытаниях по программированию, однако Inkling поддерживает несколько типов данных, а Beam работает только с текстом.
Reflection AI основали в 2024 году два бывших исследователя Google DeepMind. По оценке PitchBook, компания привлекла около 4,7 млрд долларов от инвесторов, среди которых Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, а последний раунд проходил при оценке до привлечения средств в 25 млрд долларов. Летом стартап заключил с SpaceX и Nebius соглашения общей стоимостью более 7 млрд долларов, чтобы до 2029 года получить доступ к чипам Nvidia GB300. Reflection планирует в этом месяце открыть веса Beam и опубликовать полные технические сведения, а также обеспечить распространение модели через крупных облачных провайдеров и специализированные облачные сервисы и интеграцию с библиотеками открытого программного обеспечения.