Источник фото: Wired. Сгенерированные нейросетями изображения и ролики о животных все чаще вводят пользователей в заблуждение. Из-за распространения подделок люди перестают доверять даже эмоциональным публикациям о спасении питомцев, диких животных и случаях жестокого обращения с ними. Зрителям приходится искать на кадрах ошибки и другие признаки работы искусственного интеллекта.
Жительница Лос-Анджелеса Мибби Батлер в апреле получила сообщение, что ее пропавшего кота Бруклина якобы нашли. Незнакомец прислал фотографию животного на кухонной столешнице и потребовал заранее перевести деньги за временный уход за котом. При внимательном рассмотрении Батлер заметила, что на снимке искажен текст на бутылке сиропа, а поза кота и детали фона повторяют фото из объявления о пропаже. Об этой истории сообщил Wired.
Батлер не стала переводить деньги, заподозрив мошенничество. Она не обращалась в полицию, поскольку не была уверена, что в данном случае было совершено преступление. Спустя 4 месяца после исчезновения Бруклин так и не найден.
С проблемой сталкиваются и авторы подлинных материалов о животных. Некоммерческая организация We Animals публикует работы 175 фотожурналистов, фиксирующих предполагаемые нарушения на фермах, в цирках и научных лабораториях. Некоторые пользователи уже обвиняют ее в применении нейросетей, хотя организация запрещает своим фотографам использовать такие технологии.
В We Animals считают, что для подтверждения достоверности материалов придется чаще показывать рабочий процесс и объяснять проверку поступающих кадров. Организация также намерена применять технологии, которые сохраняют в файлах сведения о происхождении фото и видео, а также историю их редактирования. По мнению представителей проекта, это необходимо для сохранения доверия аудитории.
Подлинные эмоциональные кадры с животными помогают природоохранным и благотворительным проектам привлекать пожертвования. Однако владельцы аккаунтов с искусственно созданными публикациями получают просмотры, отметки и рекламный доход при значительно меньших затратах. Такие материалы могут вытеснять реальные видео из лент социальных сетей и результатов поиска.
