Искусственный интеллект меняет основы организации математической науки и в перспективе может привести к серьезным последствиям для нее, считает академик РАН, научный руководитель Национального центра физики и математики Александр Сергеев.
Выступая на XI Всероссийском молодежном научном форуме «Наука будущего — наука молодых», Сергеев отметил, что работа математика заключается не только в получении готового решения. По его словам, в ходе поиска доказательств формируются новые подходы, теоремы, научные школы, а также готовятся студенты и аспиранты.
Академик считает, что если сложные задачи будут все чаще решаться средствами ИИ вне традиционной научной среды, сам способ развития математики может измениться. Он назвал происходящее потенциально очень сложным и даже катастрофическим процессом и предложил сделать эту тему одной из центральных на научных форумах.
Сергеев также обратил внимание на различие целей академической науки и коммерческих компаний. По его мнению, бизнес заинтересован прежде всего в быстром достижении результата и получении прибыли, а не в формировании сообщества высокообразованных математиков.
В материале также приводится пример с заявлением OpenAI о внутренней модели искусственного интеллекта, которая, по данным компании, смогла найти решение уравнений Навье — Стокса. Позднее возник спор о происхождении идеи: профессор Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер заявил о возможном использовании ИИ-ассистента Codex и доступе системы к закрытым черновикам.
Уравнения Навье — Стокса описывают движение вязкой ньютоновской жидкости и относятся к числу сложнейших задач современной математики. Подробности выступления Сергеева приводит ТАСС.