Top.Mail.Ru
9 сентября 2026
Наука • Космос • Технологии • Новая реальность
Сейчас
Технологии

Intel представила Tunnel Falls — новый квантовый чип с кремниевыми спиновыми кубитами

Intel представила Tunnel Falls - новый квантовый чип с кремниевыми спиновыми кубитами

Компания Intel представила свою новую разработку — Tunnel Falls, первый квантовый процессор, основанный на кремниевых спиновых кубитах. Хотя этот 12-кубитный чип может показаться скромным с точки зрения современных стандартов, его цель не заключается в доминировании на рынке. Tunnel Falls предназначен для учёных и исследователей, работающих с квантовыми процессорами и вычислениями.

Пресс-релиз компании отмечает, что академические учреждения часто не обладают необходимым оборудованием для массового производства чипов. Однако благодаря Tunnel Falls исследователи смогут немедленно приступить к экспериментам и исследованиям, вместо того чтобы тратить время на создание собственных решений. Это позволит расширить спектр возможных экспериментов, включая изучение основ кубитов и квантовых точек, а также разработку новых методов работы с устройствами, имеющими несколько кубитов.

  TikTok разрабатывает функцию поиска музыки в стиле Shazam

Более того, Intel активно сотрудничает с ведущими научными учреждениями, включая Лабораторию физических наук Университета Мэриленда, центр Qubit Collaboratory и Национальный исследовательский центр квантовых информационных наук, чтобы продвигать развитие квантовых вычислений.

Tunnel Falls, представленный компанией Intel, является первым квантовым чипом, основанным на кремниевых спиновых кубитах, который предназначен специально для исследовательского сообщества. Отличительной особенностью является использование привычных 300-миллиметровых пластин для его производства.

Intel уверена в преимуществах кремниевых спиновых кубитов перед другими технологиями. Размер такого кубита составляет всего один транзистор и на порядок меньше по сравнению с другими типами кубитов, которые обычно имеют размеры около 50 на 50 нанометров. Это позволяет эффективно масштабировать сложность чипов и открывает новые перспективы в области квантовых вычислений.