Технологические изменения, глобальная конкуренция и затяжной экономический спад, всё это, в совокупности, привело к ускорению эры передового производства с его цифровыми интегрированными «умными» заводами. Встраивание микропроцессоров в инструменты и сбор данных через подключённый «Промышленный Интернет вещей» (IIoT) обеспечивают цифровую интеграцию всех аспектов производственных операций, например, компьютерное управление машинами, цифровое подключение производства к цепочке поставок и клиентов, связь логистических процессов со складскими остатками и бухгалтерией, а использование промышленной робототехники беспрепятственно отслеживается и анализируется. Работа в такой производственной среде требует от работников нового набора навыков: программирования, мониторинга и ремонта всё более сложных машин, а также создания новых продуктов и процессов, обеспечиваемых технологиями.
Интеллектуальное производство в Индустрии 4.0 сосредоточено на усилиях по подключению корпоративных систем планирования ресурсов к операционным технологиям на заводе через цифровой брандмауэр. Аналогично построено и взаимодействия с клиентами. Поскольку производственные операции все больше взаимосвязаны через IIoT, для производства требуются работники с навыками, востребованными в среде «больших данных», автономных роботов, трёхмерного моделирования, аддитивного производства и дополненной реальности для улучшения процесса принятия решений. Автоматизация и компьютеры привели к значительным изменениям в рабочей среде за последние несколько десятилетий и предвещают ещё большие изменения. Надвигающаяся промышленная трансформация меняет ландшафт производственного рынка труда, уменьшая количество низкоквалифицированных сборщиков, но увеличивая потребность в работниках с навыками профессионального обращения с компьютером, управления данными и технически грамотных специалистов.
Поскольку рынок труда в последние годы ужесточился, возросла озабоченность по поводу поиска квалифицированных работников. На самом деле, «несоответствие» навыков в предложении и спросе может помочь объяснить парадокс востребованности рабочей силы, который разыгрался в обрабатывающей промышленности за последнее десятилетие, когда появились сообщения об огромном количестве незакрытых вакансий, в самый пик роста безработицы после Великой пандемии. Эти факты выявили потенциальное несоответствие между требованиями новых технологий и умениями большинства нынешних работников – попросту говоря, им не хватает квалификации для работы со сложным оборудованием.
Например, если искусственный интеллект и другие новые технологии автоматизации потребуют сочетания навыков сложных вычислений, коммуницирования с «машиной» через цифровой интерфейс и решения проблем, отличных от тех, которые преподаются в нынешних программах высших учебных заведений, это будет иметь последствия, аналогичные последствиям полной нехватки навыков. Более того, их нельзя будет преодолеть простым увеличением расходов на образование при сохранении существующих образовательных практик. Одним из важных соображений в этом отношении является то, что существует мало конкретной информации о том, какие виды знаний дополнят новые технологии в ближайшие год-два (не говоря уже о горизонте планирования на пять лет вперёд), что подчёркивает важность работы по прогнозированию в этой области.
Сначала надо попытаться, как можно точнее определить потенциальный дефицит в кадровом резерве, изучив прогнозы занятости в производственных профессиях. Но сейчас, помимо вопросов об уровне опыта и интересах работников, требуется оценить важность и необходимый уровень компетентности почти по 120 конкретным атрибутам знаний, навыкам и способностям. Хотя качественные методы, такие как интервью с фокус-группами, могут не поддаваться обобщению, объединение качественных и количественных результатов даёт более глубокое и перспективное понимание меняющихся потребностей в навыках, которые требуются все более умным фабрикам.
Количество рабочих, занятых во многих традиционных производственных профессиях, таких как сборщики, наладчики станков и производители пресс-форм, по прогнозам, в ближайшее десятилетие продолжит сокращаться, а спрос на других, которые обеспечивают и поддерживают современное автоматизированное производственное предприятие, будет только расти. Техники-электромеханики, программисты ЧПУ, специалисты по электротехнике и электронике, специалисты по промышленному проектированию и машиностроению, механики промышленного оборудования, менеджеры промышленного производства, производители инструментов и штампов входят в 10% лучших профессий с точки зрения требуемого уровня инженерных и технологических знаний. Эти производственные профессии нуждаются в высоком уровне навыков в области мониторинга и анализа операций, ремонта, контроля качества, выбора и обслуживания оборудования, устранения неполадок, а также сравнительно высокого уровня владения физикой и программированием. Например, ожидается, что к 2026 году потребность в программистах, способных управлять промышленной робототехникой, вырастет на 16,3% по всей стране, а число механиков промышленного оборудования увеличится на 6,7%. Это означает, что в течение следующего десятилетия более 100 000 рабочих по всей стране будут задействованы обслуживанием все более сложных машин и оборудования.
