Российские искусственные интеллекты приобретают все большую конкурентоспособность на мировой сцене благодаря использованию отечественных суперкомпьютеров и AI-тренеров. Отличными примерами последних достижений являются YaLM от “Яндекса” и Kandinsky от “Сбера”. Kandinsky – это генеративная нейросеть, которая создает изображения на основе текстовых описаний, в то время как YaLM – это серия языковых моделей, применяемых в разнообразных продуктах “Яндекса”.
Основная модель YaLM обучается аналогично другим языковым моделям, обрабатывая большое количество текстов и научившись восстанавливать пропущенные слова. Этот процесс обучения занимает длительное время, но после завершения базовую модель можно адаптировать для различных специфических задач. В 2022 году модель YaLM 100B на 100 млрд стала доступна для генерации текстов на русском и английском языках.
“Яндекс” задействует все свои суперкомпьютеры для создания новых нейросетей серии YaLM. Эти суперкомпьютеры являются самыми мощными в России и Восточной Европе, а команда специалистов по машинному обучению продолжает расти.
Существует множество российских нейросетей, заслуживающих внимания. Например, “Шедеврум” от “Яндекса” – приложение для создания изображений, которое попало в топ-чарт российского App Store. Также стоит упомянуть ruDALL-E и первую версию Kandinsky от “Сбера”, применяющиеся для генерации изображений на основе текстовых описаний.
В России активно развиваются и другие области применения искусственного интеллекта, такие как медицина. Например, “Нейросеть для диагностики” от компании “Медсити” позволяет автоматически анализировать медицинские изображения и определять заболевания. Кроме того, разработки компаний “Инфотекс-Софт” и “Нейросетевые технологии” занимаются созданием системы дистанционного мониторинга состояния пациентов.
Кроме медицины, российские нейросети находят применение в разнообразных отраслях, таких как финансы, производство, транспорт и других. Например, “Газпром нефть” использует нейросети для оптимизации бурения скважин, а “Росатом” применяет их для контроля ядерных реакторов.
Таким образом, российские разработки в сфере искусственного интеллекта и нейросетей становятся все более конкурентоспособными на мировой арене и находят применение в различных секторах экономики.
