Спутник YAM-9 впервые самостоятельно распознал объекты на снимках без обращения к наземному центру управления. Обычно аппараты передают большие массивы изображений на Землю, где их изучают специалисты и алгоритмы. Такой подход требует времени, канала связи и энергии, а объем данных со спутников продолжает расти.
На борту YAM-9 работает разработанная NASA программа NAVI-Orbital, созданная специалистами Лаборатории реактивного движения NASA и компании Loft Orbital. Системе можно поставить задачу обычным текстовым запросом, например попросить найти железнодорожные узлы в определенной стране. Как отмечается в исследовании, смена задачи сводится к изменению и загрузке нового запроса; данные опубликованы на сервере препринтов arXiv.
Программа использует модель искусственного интеллекта Google DeepMind Gemma 3, способную работать с текстом и изображениями. Она размещена непосредственно на спутнике, что позволяет сократить необходимость постоянной передачи данных на Землю. Архитектура включает 3 взаимодействующих модуля: координатор, модуль анализа снимков и модуль для общения с операторами.
Во время наземных испытаний система обработала около 7 960 снимков и с точностью 88,2% определила их содержимое. Изображения относили к категориям жилых районов, пляжей, сельскохозяйственных зон и горных территорий. На орбите пока проведены 2 рабочих съемки, дальнейшие испытания запланированы.
Разработчики считают, что подобная технология может применяться не только на околоземной орбите, но и на аппаратах для исследования Луны или Марса. Спутник сможет оценивать обстановку самостоятельно и передавать сообщение лишь при обнаружении заданного признака, например нефтяного разлива у побережья или нового строительства возле границы. Также система может быть востребована для гражданских, коммерческих и оборонных задач, где требуется быстрое принятие решений.
Авторы работы указывают, что точность и надежность технологии еще требуют улучшения. Они также не проверяли работу системы при вводе так называемых враждебных запросов, поэтому результаты следует рассматривать как подтверждение принципиальной возможности подхода. Исследователи полагают, что в перспективе группы таких спутников смогут обеспечивать постоянное наблюдение за территориями в режиме, близком к реальному времени.
