Учёные разработали инструмент, который оценивает риск суицида по переписке человека с консультантом кризисной службы. Система ищет в сообщениях слова и выражения, связанные с 49 факторами риска, и рассчитывает степень опасности ситуации. О разработке специалистов Института исследований мозга Макговерна при Массачусетском технологическом институте сообщает сайт MIT News.
Авторами инструмента стали Дэниел Лоу, бывший аспирант старшего научного сотрудника Сатраджита Гхоша, и его коллеги. Сейчас Лоу работает научным сотрудником Института детского разума, где руководит лабораторией искусственного интеллекта, риска и созерцательной науки, а также является приглашённым исследователем Гарвардского университета. Результаты работы опубликованы в Journal of Psychopathology and Clinical Science.
Для исследования использовали обезличенные тексты примерно 16 тысяч разговоров, проведённых через Crisis Text Line — международную некоммерческую службу бесплатной круглосуточной конфиденциальной психологической поддержки. Специалисты службы разделили беседы на три группы: без суицидальных намерений, с суицидальными мыслями без непосредственной угрозы и с непосредственным риском. К последней категории относили людей, у которых был план самоубийства или намерение умереть в течение ближайших 48 часов.
Сначала исследователи с помощью искусственного интеллекта составили предварительный перечень слов и фраз, связанных с суицидальными мыслями, попытками и смертью. Затем эксперты вручную проверили его и сформировали словарь примерно из 60 выражений для каждого из 49 факторов риска. На его основе обучили модель машинного обучения, способную искать соответствующие формулировки в новых разговорах и определять уровень риска.
Наиболее сильными признаками непосредственной угрозы оказались упоминания способов самоубийства, употребления психоактивных веществ, активных суицидальных намерений и самоповреждения. Депрессивное настроение и усталость, хотя и связаны с суицидальными мыслями, предсказывали высший уровень риска слабее. Промежуточное значение имели тревожность, посттравматическое стрессовое расстройство и эмоциональная боль; слова вроде «порезаться» или «таблетки» модель оценивала как более значимые, чем выражения безнадёжности.
Исследователи подчёркивают, что словарь не всегда учитывает контекст и может пропускать близкие по смыслу выражения. При этом созданная модель остаётся компактной, работает на обычном компьютере и показывает, какие слова повлияли на итоговую оценку, что облегчает проверку человеком. По словам Сатраджита Гхоша, «человек в контуре» ещё долго будет необходим, а перед применением в клинической практике систему предстоит тщательно проверить и адаптировать к изменениям языка и особенностям разных групп. Учёные также открыли доступ к словарю и программному пакету, который можно использовать для создания аналогичных инструментов оценки других психических состояний.