Искусственный интеллект научили оценивать вероятность диабета второго типа по 20-секундной записи человеческой речи. Система изучает акустические особенности голоса, которые могут быть связаны с заболеванием. Результаты работы представили на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).
Для обучения алгоритма использовали 63 283 аудиозаписи более чем 21 тысячи жителей США и Великобритании. Затем модель испытали на новых участниках, которым предложили в течение 20 секунд прочитать одну из басен Эзопа. Нейросеть анализировала характеристики речи, включая признаки, которые человеку бывает сложно заметить самостоятельно.
Исследователи учитывали, что диабет способен менять звучание голоса. Предыдущие работы связывали болезнь с большей хриплостью и грубостью речи, а также с трудностями контроля дыхания во время разговора. Эти особенности стали частью набора акустических параметров, по которым система оценивала риск.
В проверке участвовали 7319 взрослых. В 80% случаев алгоритм определял более высокий риск у человека с подтвержденным диабетом, чем у здорового участника. Дополнительное сравнение с результатами анализов крови 801 добровольца показало, что модель правильно выявила 82% людей с диабетом.
Помимо этого, система распределяла участников по трем уровням риска: низкому, среднему и высокому. Среди людей, попавших в группу с низкой вероятностью заболевания, анализы не выявили ни диабета, ни преддиабета. Авторы считают, что в дальнейшем технологию можно будет применять для первичного скрининга по телефону или с помощью мобильного приложения, сообщает МК.