Учёные Калифорнийского университета в Беркли обнаружили в обычных электрокардиограммах ранее не учитывавшийся признак, который может помочь выявлять людей с повышенным риском внезапной остановки сердца. Как сообщает ScienceDaily, для этого исследователи применили искусственный интеллект и проанализировали более 440 тысяч электрокардиограмм, собранных в Швеции. Записи сопоставили с данными свидетельств о смерти, чтобы определить особенности работы сердца у пациентов, которые впоследствии умерли по внезапной сердечной причине.
После обучения систему проверили на дополнительных медицинских данных из США и Тайваня. Алгоритм научился находить сочетания электрических импульсов, волн и других характеристик, связанных с высокой вероятностью опасного нарушения ритма. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.
Обычные методы оценки в основном учитывают, насколько эффективно сердце выталкивает кровь при каждом сокращении. С их помощью врачи выявляют группу пациентов, у которых ежегодный риск внезапной сердечной смерти составляет 4,6 процента, тогда как искусственный интеллект определил группу с показателем около 7 процентов. Кроме того, система обнаружила множество людей, которых стандартные медицинские критерии обычно относили бы к категории сравнительно низкого риска.
Преимущество разработанного подхода состоит в том, что он использует стандартные электрокардиограммы, которые регулярно делают в больницах и медицинских центрах. Это позволяет оценивать вероятность опасного состояния без введения нового вида обследования. В дальнейшем технология может помочь врачам точнее решать, кому необходим имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор — устройство, способное подать электрический разряд при возникновении угрожающего ритма.
Внезапная остановка сердца связана со сбоем электрических сигналов, управляющих сокращениями, и отличается от инфаркта, который возникает из-за нарушения кровотока к части сердечной мышцы. Около 90 процентов людей, столкнувшихся с такой остановкой вне больницы, умирают в течение нескольких минут, поэтому раннее выявление группы риска имеет особое значение. Исследователи планируют внедрять алгоритм в базы электрокардиограмм медицинских учреждений Швеции, Тайваня и США, а пациентов с высоким риском дополнительно обследовать с помощью носимых устройств, непрерывно записывающих электрическую активность сердца.