Источник фото: MIT News
Бывшие аспиранты Массачусетского технологического института Чжан-Вэй Хун и Ирен Ко, а также экс-постдокторант Сринивасан Аруначалам продолжили карьеру в IBM. Сотрудничество с исследовательской лабораторией MIT-IBM Computing Research Lab помогло им перейти от теоретических разработок к задачам, имеющим практическое значение для бизнеса. Каждый из ученых занимается отдельным направлением: квантовым машинным обучением, обучением с подкреплением и созданием надежных систем искусственного интеллекта.
Чжан-Вэй Хун начал обучение в аспирантуре MIT в 2020 году и сосредоточился на обучении с подкреплением. Вместе с лабораторией он разрабатывал методы, которые позволяют системам искусственного интеллекта получать более точную обратную связь и применять полученные навыки в робототехнике, больших языковых моделях и научных исследованиях. Сейчас Хун занимается системами для корпоративных задач IBM, включая анализ диаграмм и работу с запросами к базам данных.
Ирен Ко с первого дня учебы в аспирантуре участвовала в проектах, финансируемых MIT-IBM. Ее исследования посвящены безопасному, устойчивому, точному и справедливому искусственному интеллекту. После защиты диссертации в 2024 году она перешла в IBM Research, где продолжила работу в качестве научного сотрудника.
Одним из текущих проектов Ко стал vLLM Hook — инструмент для доступа к внутренним сигналам языковых моделей, включая скрытые состояния и активации. Эта разработка помогает оценивать риски внедрения вредоносных инструкций в запросы и появления недостоверных ответов. Созданный ею подключаемый модуль для движка обработки запросов vLLM может снизить расходы по сравнению с другими способами контроля поведения моделей.
Сринивасан Аруначалам пришел в MIT в 2018 году для работы в области квантовых исследований, а затем начал сотрудничать с IBM. Он изучал алгоритмы и квантовые схемы, в которых квантовые вычисления могут превзойти классические методы. Результатом этой работы стали исследования обучения гамильтонианов, описывающих динамику квантовых систем, а также квантовых ядер, позволяющих использовать преимущества квантовых пространств признаков.
Несмотря на разные научные специализации, все трое исследователей стремятся превращать фундаментальные идеи в решения для реального применения. Связи, сформированные в MIT-IBM Computing Research Lab, позволили им развивать проекты с учетом ограничений практических систем. Их работа направлена на создание прикладных технологий, способных выйти за пределы лабораторных исследований.
