Компании в августе стали медленнее подключать инструменты искусственного интеллекта. Согласно данным платежного сервиса Ramp, который изучил расходы 70 тысяч организаций, за ИИ-продукты заплатили 56% его клиентов. За месяц показатель увеличился лишь на 0,4%, говорится в исследовании Ramp.
Замедление уже фиксировалось в статистике компании. В прошлом году индекс Ramp почти не менялся с августа по октябрь, однако к концу года темпы снова ускорились. При этом даже небольшое снижение активности вызывает вопросы на фоне масштабных вложений разработчиков и облачных компаний в ИИ-инфраструктуру.
Ramp может завышать общую оценку распространения ИИ из-за технологической специализации своей клиентской базы. В опросе Бюро переписи населения США, обновленном 23 августа, только 22% компаний заявили об использовании таких решений. Тем не менее данные о фактических расходах могут служить одним из ранних показателей изменения спроса.
На результаты также мог повлиять сезон отпусков, поскольку статистика относится к августу. Экономист Ramp Ара Харазян отметил другое тревожное обстоятельство: расходы на ИИ в расчете на сотрудника у 1% крупнейших компаний выборки сократились почти на 10%, до 7205 долларов. Средняя стоимость миллиона токенов снизилась до 0,68 доллара против пиковых 1,15 доллара в марте 2026 года после уменьшения цен OpenAI и Anthropic.
Снижение стоимости пока не компенсируется ростом объемов использования. Компании также чаще выбирают более дешевые модели вместо новейших решений, а это может повлиять на окупаемость затрат на обучение новых систем. Платформами для запуска и обработки моделей в августе пользовались 6,4% компаний, тративших деньги на ИИ, причем этот показатель растет, но недостаточно быстро для заметного ускорения общего спроса.
«Мы показываем, что конкуренция между OpenAI и Anthropic делает ИИ доступнее и одновременно снижает цены для компаний — причем сокращаются не только расценки, но и расходы 1% крупнейших организаций, от которых рынок ожидал значительной части дальнейшего роста», — заявил Харазян. По его словам, последствия зависят от положения компании: для разработчиков моделей замедление может стать проблемой, а для организаций, использующих ИИ, снижение цен остается выгодным.