Сотрудники Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) разработали первый в России алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который помогает врачам анестезиологам-реаниматологам обнаруживать скрытые кровопотери во время операций, что важно для предотвращения серьезных осложнений. Информация об этом была опубликована в пресс-службе университета, сообщает ТАСС.
Алгоритм использует нейронную сеть для обработки данных с медицинского оборудования, включая мониторы, подключенные к пациенту во время операции или при нахождении его в реанимации. С его помощью врачи могут своевременно прогнозировать тяжелые состояния пациентов, вызванные скрытыми кровопотерями после операций или полученных травм.
Скрытые кровопотери во время операций могут быть незаметными даже для опытных врачей, так как во время операции к пациенту может быть подключено несколько медицинских устройств, каждое из которых непрерывно отслеживает более 50 физиологических и лабораторных показателей. Несвоевременное обнаружение и лечение скрытой кровопотери может привести к серьезным осложнениям.
Нейронная сеть непрерывно регистрирует и анализирует данные мониторинга, что позволяет ей обнаруживать скрытые кровотечения на основе анализа данных. Для обучения нейронной сети использовалась база данных о более чем 40 тысячах пациентов, находившихся в реанимации.
Проект получил поддержку от Фонда перспективных исследований, Целевой поисковой лаборатории медико-инженерных технологий и резидента “Сколково”, компании “Кваттролаб”, разработчика цифровых решений для здравоохранения.
