Исследователи из Корейского института передовых технологий (KAIST) создали новую технологию на основе искусственного интеллекта, способную прогнозировать опасные скопления людей на массовых мероприятиях. Система анализирует не только количество людей, но и направления их движения, что позволяет заблаговременно выявлять потенциально опасные зоны.
В отличие от предыдущих методов, которые в основном ограничивались подсчетом людей или анализом их маршрутов, новый подход объединяет оба этих показателя. Для этого была использована концепция временно изменяющегося графа, где ИИ учитывает как число людей в каждой зоне, так и интенсивность потока между ними. Это позволяет с высокой точностью прогнозировать возникновение опасной плотности, даже если общее количество участников мероприятия не меняется.
Для обучения нейросети применялась бимодальная методика, анализирующая пространственные и временные изменения, а также 3D-контрастное обучение. Благодаря этому искусственный интеллект может оценивать не только текущую обстановку, но и динамику формирования толпы. Точность прогнозов новой технологии оказалась на 76,1% выше по сравнению с существующими аналогами, что было подтверждено на шести реальных наборах данных, включая информацию о работе метро в крупных городах.
Руководитель проекта, профессор Джэ-Гиль Ли, отметил, что разработанная технология может иметь широкий социальный эффект. По его словам, она будет полезна не только для управления потоками людей на крупных мероприятиях, но и для уменьшения городских заторов, а также для контроля за распространением инфекционных заболеваний.
