Эксперты провели эксперимент с использованием искусственного интеллекта для прогноза итогов выборов в Государственную думу 2026 года. Языковые модели должны были распределить предполагаемые голоса и депутатские мандаты между партиями. Для расчетов использовались социологические данные, особенности смешанной избирательной системы, показатели мобилизации сторонников и историческая динамика явки.
Все модели пришли к выводу, что «Единая Россия» сохранит большинство. Их оценки находятся в диапазоне 48–55% голосов и 310–340 мандатов. О результатах моделирования сообщает «Лента.ру».
При распределении последующих мест прогнозы различаются. ChatGPT, Gemini и «Алиса» ставят КПРФ и ЛДПР выше других соперников, тогда как DeepSeek отдает третью позицию «Новым людям» с результатом до 11%. В этом варианте «Справедливая Россия» оказывается в зоне риска по прохождению барьера в 5%, а ГигаЧат, напротив, ставит ее выше «Новых людей» в борьбе за четвертое и пятое места.
Константин Листратов обратил внимание на сходство главного вывода моделей с последним опросом ВЦИОМ. Согласно данным от 4 сентября, «Единая Россия» имела 37,2%, а четыре другие парламентские партии вместе — 37,1%. Разница с ближайшим конкурентом составляла 25,6 процентного пункта.
Усреднение середин диапазонов четырех нейросетей дает партии 51,1% голосов. Три из четырех моделей прогнозируют 310–340 мест, что соответствует примерно 69–76% состава Госдумы. При этом Листратов подчеркнул, что рейтинг среди всех опрошенных и прогноз реального голосования являются разными показателями.
По «Новым людям» средний прогноз составил 8,9% против 11,5% в опросе ВЦИОМ. Листратов предположил, что часть такой поддержки пока выражает ожидания и еще не обязательно превратится в голоса на выборах. Политолог Антон Хащенко, в свою очередь, отметил близость итоговых раскладов у четырех моделей и указал, что при прогнозировании ИИ учитывает социологию, мобилизационный потенциал партий, поддержку главы государства, экспертные оценки и другие параметры.