Ученые из России создали нейронную сеть, которая с помощью дронов определяет места скопления мусора на пляжах, оценивает уровень загрязнения и предлагает рекомендации по ресурсам, необходимым для уборки. Об этом сообщает пресс-служба Национальной технологической инициативы (НТИ), информирует РИА Новости.
Прибор, пролетая над пляжами, анализирует количество и вид мусора. Система успешно прошла тесты на территории Кроноцкого заповедника и показала свою эффективность, отмечают в НТИ.
“Мы фотографируем побережье, делаем снимки, которые затем объединяются в ортофотоплан и загружаются в нейронную сеть для обработки данных”, – сказал заместитель директора Кроноцкого государственного заповедника Роман Корчигин. В результате получается аналитика о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогноз времени уборки, количества необходимых волонтеров и даже количества мусорных мешков.
Система основана на технологиях искусственного интеллекта и цифровой картографии территорий с использованием дронов. Разработчики проекта обучили нейронную сеть анализировать данные от беспилотника и предоставлять информацию о загрязненных участках.
Проект также может помочь в обучении операторов дронов. “Огромное количество бытового и технического мусора регулярно выбрасывается на морские побережья, и его проще всего обнаружить с помощью дронов. Это может стать отличной возможностью для отработки навыков управления беспилотниками”, – добавил эксперт.
