Группа исследователей из Массачусетского технологического института разработала новую систему искусственного интеллекта, которая способна значительно ускорить процесс поиска потенциальных лекарств от различных заболеваний. Эта технология использует передовые алгоритмы машинного обучения для анализа химических соединений.
Разработанная система позволяет существенно сократить время и затраты на начальных этапах разработки лекарственных препаратов. Она способна быстро определять перспективные молекулы, которые могут стать основой для создания новых медикаментов, сообщает Medical Xpress.
Ученые провели серию успешных испытаний системы, в ходе которых искусственный интеллект проанализировал миллионы химических соединений и выявил несколько перспективных кандидатов для дальнейших исследований. Особенно важно, что система может работать с различными типами заболеваний.
Новый метод использует комбинацию нескольких алгоритмов машинного обучения, что позволяет достичь более высокой точности в предсказании эффективности потенциальных лекарств. Это значительно снижает количество необходимых лабораторных экспериментов.
По мнению разработчиков, данная технология может произвести революцию в фармацевтической индустрии, существенно ускорив процесс создания новых лекарств и сделав его более эффективным с экономической точки зрения.
