Российский математик Дмитрий Рыбин при помощи ChatGPT нашёл контрпример к гипотезе Диница — Гарга — Гоеманса, которая оставалась нерешённой почти 30 лет. Полученный результат показал, что ранее выдвинутое математическое предположение неверно.
О работе учёного сообщил Telegram-канал Mash. Рыбин родился в Нижнем Тагиле, недавно защитил в Китае кандидатскую диссертацию по искусственному интеллекту и сейчас живёт в Шэньчжэне.
Математик попросил нейросеть совершить научный прорыв и найти контрпример к известной гипотезе. Сначала ChatGPT отказался выполнять задачу, однако после нескольких настойчивых запросов продолжил работу и через несколько часов предложил решение.
Гипотеза касалась распределения потоков в дорожных, логистических и компьютерных сетях. Она предполагала, что идеальное математическое распределение всегда можно реализовать на практике без дополнительных потерь.
Рыбин первоначально решил, что нейросеть допустила ошибку. Однако предложенный контрпример оказался коротким, поэтому математик смог вручную проверить его во время встречи с друзьями. Проверка подтвердила правильность решения.
Учёный с иронией отметил, что его основной вклад заключался в настойчивых просьбах к ChatGPT не прекращать исследование. Полученный результат может помочь точнее учитывать ограничения при проектировании транспортных, логистических и компьютерных сетей.
