Учёные и студенты Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва в Красноярске разработали интеллектуальные системы для прогнозирования природных катастроф. Они позволяют заблаговременно предупреждать о паводках и лесных пожарах.
Проект реализуется под руководством наставника Олеси Чубаровой. В межпрофильную команду вошли аналитики данных и веб-разработчики — студенты институтов информатики и космических технологий университета.
На первом этапе исследователи проанализировали уровни воды на реках Нижняя и Подкаменная Тунгуска в Красноярском крае, чтобы определить безопасные сроки навигации в период паводка. С помощью методов статистического анализа и машинного обучения были созданы модели, предсказывающие уровень воды на основе исторических данных и метеопрогнозов. Как пояснили в вузе, разработанные алгоритмы помогают транспортным компаниям и подразделениям МЧС точнее планировать начало и окончание навигации, что повышает безопасность судоходства.
Параллельно учёные обработали данные о 5 миллионах пожаров, произошедших на территории России с 2012 по 2022 год. На основе нескольких методов машинного обучения были созданы модели, которые классифицируют пожары с пострадавшими и погибшими, а также позволяют прогнозировать размер материального ущерба. Точность классификации превысила 85%, что даёт возможность оперативнее организовывать спасательные работы и эффективнее планировать восстановление пострадавших территорий, сообщает ТАСС.
Разработанные алгоритмы уже зарегистрированы в Роспатенте как программы для ЭВМ. Кроме того, сформировано техническое задание на создание университетского хранилища данных о природных и техногенных катастрофах — оно станет открытой базой для исследователей, студентов и специалистов в области предупреждения чрезвычайных ситуаций.